At rest, a kilogram of skeletal muscle burns about 13 kilocalories a day, while a kilogram of body fat burns about 4.5, according to estimates for younger adults. That is a difference of about 8.5 kcal per kilogram. The figures describe tissue at rest, not energy used during exercise.
Resting-energy-expenditure studies (Elia; Wang et al.)
The story behind the card
Muscle cells keep working even at rest, while fat cells mostly store energy. Swapping a kilogram of fat for a kilogram of muscle would therefore add only about 8.5 kilocalories (the “calories” on food labels) to a day's resting energy use, a tiny share of a typical daily need of around 2,000. The heavy users are the organs: per kilogram, the liver and brain burn roughly 200 to 240 kcal a day, and the heart and kidneys about 440. Together they make up only around 5 per cent of body weight, yet they account for well over half of the energy the body uses at rest. The figures come from work by the nutrition scientist Marinos Elia, later refined by Zimian Wang and colleagues.
Türkçe oku
Genç yetişkinler için yapılan tahminlere göre bir kilo iskelet kası dinlenirken günde yaklaşık 13 kilokalori, bir kilo yağ dokusu ise yaklaşık 4,5 kilokalori harcar. Aradaki fark kilo başına günde 8,5 kcal kadardır. Bu rakamlar spor sırasında harcanan enerjiyi değil, dokuların dinlenirken harcadığını gösterir.
Kas hücreleri dinlenirken de çalışmayı sürdürür; yağ hücreleri ise çoğunlukla enerji depolar. Bu yüzden bir kilo yağın yerini bir kilo kasın alması, günlük dinlenme harcamasına yalnızca 8,5 kilokalori kadar ekler (besin etiketlerindeki “kalori” budur). Günde ortalama 2.000 kilokalori harcayan biri için bu çok küçük bir paydır. Asıl büyük tüketiciler organlardır: Kilogram başına karaciğer ve beyin günde kabaca 200-240, kalp ve böbrekler ise yaklaşık 440 kilokalori harcar. Bu organlar vücut ağırlığının yalnızca yüzde 5 kadarını oluşturur, ama vücudun dinlenirken harcadığı enerjinin yarısından çoğunu kullanır. Bu rakamlar beslenme bilimci Marinos Elia'nın çalışmalarına dayanıyor; Zimian Wang ve ekibi daha sonra hesapları geliştirdi.